Illustration de modules en verre reliés entre eux, représentant les données, l’intelligence et les outils de l’entreprise.
Intégration IA · Systèmes sur mesure

L’IA, au cœur
de vos opérations.

Vos documents. Vos outils. Vos équipes. Nous les connectons à une IA conçue pour votre activité : retrouver l’information, préparer le travail et automatiser les étapes qui s’y prêtent.

Du premier cas d’usage à la mise en production.

01
Ancrée dans votre métier

Un processus réel comme point de départ

02
Connectée à vos outils

Documents, applications et systèmes existants

03
Pensée pour durer

Évaluation, supervision et accompagnement

Passer à l’étape suivante

Vous avez testé l’IA. Faisons-la travailler avec vos outils.

Un assistant isolé peut aider. Mais lorsque l’information reste dans les dossiers, que les équipes recopient les mêmes données et que chaque logiciel fonctionne de son côté, l’essentiel du travail reste à faire.

Notre rôle : construire le lien entre les capacités de l’IA et la réalité de votre entreprise.
01

Un processus prioritaire

Nous ciblons une friction concrète, des utilisateurs identifiés et un périmètre raisonnable pour commencer.

02

Un résultat observable

Temps de traitement, qualité des réponses, corrections nécessaires : les critères sont définis avant de développer.

03

Une solution exploitable

Interfaces, droits d’accès, connexions et suivi font partie du projet, au même titre que le modèle d’IA.

L’IA en situation

Une utilité concrète. Plusieurs points d’entrée.

Sélectionnez un exemple pour voir comment l’IA peut s’insérer dans un processus existant.

Du document aux données utilisables.

Extraire les informations utiles d’une commande, d’une facture ou d’un dossier. Vérifier leur cohérence et préparer leur intégration dans votre logiciel métier.

Exemple de parcours
Point de départ

Une commande arrive par e-mail

E-mail + pièce jointe PDF

Préparation par l’IA

Un dossier préparé pour vérification

Client
Rapproché du référentiel
Articles
Références et quantités extraites
Livraison
Date à confirmer
Point de contrôle

L’opérateur vérifie les champs signalés avant de valider.

Dans vos opérations

La commande validée peut être transmise à l’ERP.

Ce que l’on évalueTemps de saisie, champs correctement extraits, taux de correction.

Parcours illustratifs, à adapter à vos outils et à vos règles métier. Ils ne constituent pas des résultats clients.

Une intégration complète

Le modèle compte. Tout ce qui l’entoure aussi.

Une solution utile relie vos données, une logique métier et les outils où le travail se fait. Nous concevons l’ensemble : connexions, recherche documentaire, agents, interfaces et supervision.

  1. 01

    Vos données

    Documents · Bases de données · Connaissance métier

    Sources sélectionnées et accès définis
  2. 02

    L’intelligence, orchestrée

    Recherche · Modèles · Agents · Règles métier

    Contexte, instructions et contrôles
  3. 03

    Vos opérations

    ERP · CRM · Outils internes · Interfaces

    Actions autorisées et suivi de leur exécution

L’architecture se choisit selon vos contraintes.

Services IA via API

Accéder à des modèles hébergés, avec un examen des données transmises, des conditions du service et du coût d’usage.

Cloud privé

Étudier un environnement dédié et les modèles compatibles avec vos besoins d’isolation, d’exploitation et de budget.

Sur votre infrastructure

Évaluer un déploiement sur site lorsque les contraintes le justifient, avec les ressources matérielles et la maintenance à prévoir.

Les modèles évoluent. Nous cherchons à rendre leur évolution possible sans reconstruire toute la solution ; les dépendances et les limites sont précisées dans le projet.

Mise en situation illustrative de deux professionnels vérifiant ensemble un document et les informations d’un ordinateur portable.
Les équipes au centre du processus · Mise en situation illustrative
La confiance se construit

Automatiser. Et garder la main.

Une IA peut se tromper, manquer de contexte ou rencontrer une situation inhabituelle. Sa place dans votre organisation doit être définie aussi clairement que ses capacités.

Des accès et des actions délimités

Nous définissons les sources accessibles, les droits des utilisateurs et les actions autorisées. Les étapes qui engagent l’entreprise peuvent être soumises à validation.

Des réponses évaluées sur vos cas

Nous testons des exemples représentatifs, les exceptions et les erreurs. Les sources sont présentées lorsque le parcours le demande, avec une issue prévue si l’IA ne sait pas répondre.

Un fonctionnement que l’on peut suivre

Qualité, coût d’usage, délais et incidents : les indicateurs et les modalités de suivi sont définis. Vos équipes savent comment intervenir et à qui s’adresser.

Une démarche, des décisions

De l’idée à l’usage quotidien.

Nous avançons par étapes pour vérifier l’intérêt du projet, construire sur des bases concrètes et préparer son adoption.

  1. 01

    Cadrer

    Observer le processus, les outils, les données et les contraintes. Choisir un premier usage et ses critères de réussite.

    Périmètre, faisabilité et proposition
  2. 02

    Éprouver

    Construire un pilote sur des cas représentatifs. Évaluer la qualité, les exceptions et le coût de fonctionnement.

    Pilote évalué et décision de poursuite
  3. 03

    Intégrer

    Relier les systèmes, concevoir les interfaces et mettre en place les droits, validations et mécanismes de reprise.

    Solution intégrée et essais de réception
  4. 04

    Déployer & accompagner

    Préparer la mise en production, former les équipes et organiser le suivi. Faire évoluer la solution selon les retours du terrain.

    Mise en service et cadre de support

Le calendrier, les livrables et les coûts sont établis selon le périmètre. Le pilote sert à décider de la suite, sur des résultats observés.

Votre point de départ

Un premier usage bien choisi vaut mieux qu’un grand flou.

Vous avez une idée précise ? Nous pouvons en étudier l’intégration. Vous avez surtout un problème récurrent ? Nous vous aidons à le traduire en projet. Et si un audit existe déjà, nous pouvons nous appuyer dessus pour préparer la réalisation.

Ce que nous clarifions avec vous

  • Le processus et les personnes concernées
  • Les données et les connexions disponibles
  • Les résultats attendus et les limites acceptables
  • Le budget de réalisation, d’usage et de suivi
Définir mon premier projet IA
Les bonnes questions

Avant de vous lancer.

Faut-il déjà savoir exactement ce que l’on veut automatiser ?

Un problème récurrent, quelques exemples et une description de vos outils suffisent pour un premier échange. Nous pouvons ensuite proposer un cadrage ou une étude, avec un périmètre et un prix convenus avant son lancement. Si vous disposez déjà d’un audit, nous l’examinons pour déterminer ce qui peut servir directement à la réalisation.

Peut-on garder nos logiciels actuels ?

Nous partons de votre environnement existant. La faisabilité dépend des API, des formats d’export, des droits d’accès et des capacités de chaque outil. Ces points sont vérifiés au cadrage. Nous précisons les connecteurs à développer et les éventuelles adaptations nécessaires.

Quelle différence entre un assistant et un agent IA ?

Un assistant aide principalement à rechercher, comprendre ou préparer du contenu. Un agent peut aussi enchaîner des étapes et utiliser des outils pour exécuter des actions autorisées. Le niveau d’autonomie est défini par le parcours métier, avec des validations et un traitement des exceptions adaptés.

Où vont les données de mon entreprise ?

Cela dépend de l’architecture retenue. Nous identifions les informations traitées, les services utilisés, les lieux d’hébergement et les règles de conservation à prévoir. Les conditions des fournisseurs, notamment l’utilisation éventuelle des données, sont examinées. Un hébergement privé ou sur site peut être étudié ; il n’exonère pas de définir les accès et les mesures de protection.

Quel budget et quel délai prévoir ?

Un assistant documentaire ciblé et un agent connecté à plusieurs systèmes n’ont pas le même périmètre. Le devis distingue le cadrage, la réalisation, les intégrations et l’accompagnement. Les coûts récurrents des modèles, de l’hébergement et du suivi sont également estimés. Le calendrier et les jalons sont confirmés après l’analyse de vos besoins et de vos données.

Que se passe-t-il après la mise en production ?

La proposition précise la documentation, la formation, la maintenance et les modalités d’assistance. Selon le périmètre convenu, le suivi peut couvrir les erreurs, les coûts d’usage, les changements de modèles et l’évolution des sources. Les améliorations sont priorisées à partir des retours des utilisateurs et des résultats observés.

Commençons par votre réalité

Quel processus vous prend encore trop de temps ?

Parlez-nous de votre activité, de vos outils et de ce qui bloque. Nous pourrons identifier un premier usage à étudier et la bonne manière de l’intégrer.

Parlons de votre projet IA

Quelques exemples concrets valent mieux qu’un cahier des charges parfait.

Visuels de synthèse et exemples illustratifs. Ils ne représentent pas des projets clients ni des résultats garantis.